Искусственный интеллект (ИИ) в современных телевизорах и смартфонах стал неотъемлемой частью маркетинга, но его реальные возможности часто сильно преувеличиваются. На самом деле, эти устройства не содержат полноценного ИИ. «Интеллект» большинства функций основан на использовании серверных мощностей и алгоритмов, разработанных производителями для улучшения пользовательского опыта. Давайте разберёмся, что на самом деле стоит за этим термином.
Смартфоны
ИИ в современных смартфонах используется для следующих задач:
- Фотография: улучшение качества изображения, обработка фото в реальном времени, настройка параметров камеры в зависимости от условий съёмки. Это не «магический» ИИ, а встроенные программы обработки изображений. В редких случаях, когда требуется больше вычислительных ресурсов, фотографии могут отправляться на серверы компании для обработки и затем возвращаться к пользователю.
- Голосовые помощники: Siri, Google Assistant и другие помогают выполнять задачи, искать информацию и управлять устройством. Смартфон в данном случае является лишь интерфейсом, взаимодействующим с ИИ-системами, работающими на сервере.
- Оптимизация производительности: ИИ анализирует, какими приложениями вы пользуетесь чаще всего, и распределяет ресурсы для повышения производительности и экономии энергии. Однако эта функция существует в смартфонах уже много лет и фактически представляет собой простую программу, адаптирующуюся к привычкам пользователя.
- Безопасность: распознавание лица и отпечатков пальцев часто называют элементами ИИ, но на деле это основано на стандартных алгоритмах распознавания, а не на настоящем искусственном интеллекте.
- Персонализация: рекомендации контента и приложений основаны на анализе поведения пользователя. Это улучшает пользовательский опыт, но не является признаком самостоятельного интеллекта.
Телевизоры
ИИ в телевизорах, пожалуй, наиболее яркий пример маркетинговых стратегий. Производители заявляют о наличии ИИ-процессоров, но на деле эти технологии чаще всего представляют собой алгоритмы, выполняющие конкретные задачи:
- Улучшение изображения: настройка яркости, контраста и цветового баланса, а также адаптация к освещению в помещении – это не результат работы ИИ, а использование заранее заданных шаблонов.
- Обработка звука: оптимизация звука для более комфортного восприятия, например, усиление диалогов или адаптация к акустике комнаты – для этого также не требуется ИИ, достаточно алгоритмов обработки аудио.
- Рекомендации контента: анализ предпочтений зрителей и предложение новых фильмов или каналов – это снова результат работы алгоритмов, а не интеллектуальной системы, способной к самостоятельному обучению.
- Голосовое управление: встроенные голосовые помощники, такие как Google Assistant, Amazon Alexa и другие, позволяют управлять телевизором и подключёнными устройствами. Однако сам телевизор не использует ИИ для принятия решений, а лишь выполняет команды.
Что правда, а что маркетинг?
- Правда: ИИ действительно существует, но в большинстве случаев его роль сводится к улучшению функциональности и взаимодействия с пользователем. Алгоритмы машинного обучения в телевизорах и смартфонах нельзя назвать полноценным ИИ, так как они не «обучают» устройство, а просто используют заранее настроенные шаблоны для адаптации параметров.
- Маркетинг: Некоторые компании называют даже простые алгоритмы «ИИ», чтобы создать впечатление инновационности и выделиться на рынке. Настоящий ИИ – это системы, которые могут обучаться и принимать решения на основе данных, но в настоящее время большинство устройств используют лишь предустановленные алгоритмы, и их возможности не так велики, как хотелось бы маркетологам.
Таким образом, ИИ в современных устройствах – это не чудо, а скорее продвинутая технология, упрощающая взаимодействие с гаджетами и улучшающая пользовательский опыт. Однако воспринимать ИИ как нечто революционное или «магическое» – это скорее маркетинговый ход, чем реальность.
